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AI将全面进入大中小学课堂。近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（下称《行动计划》），明确要加快普及中小学生的人工智能教育，开齐开足开好人工智能相关课程，同时，将推动人工智能成为高校公共基础课，丰富跨学科、跨专业课程群，推动全体学生掌握人工智能知识。
与之相映照的是，“一人公司”和Vibe Coding（指AI辅助编程）成为新潮流，编程、短视频、客服等行业的“人机协作”已密不可分。当AI带来的行业与产业巨变，迅速传导到培养人才的课堂，学生们学习AI该学些什么？要怎么学？
提升与智能体协作的能力
AI全面进入课堂，学生们要学习什么？
中国教育学会副会长、华东师范大学基础教育改革与发展研究所所长李政涛把AI时代的学生称为“新智人”，认为他们要掌握人机协同、人机交互与人机共创的能力，从“获得答案”转向“提对问题”。
他说：“未来的教育应当从‘教知识’走向‘教思维与智慧’，最终实现人类智能与人工智能的共生共长。”
“过去大家关心的是学生能不能用AI做作业，但现在问题变得更复杂。”深圳市龙华未来教育研究院理事长黄秉刚关注的是，中小学学生什么时候可以独立使用AI？学生与智能体协作，需要先掌握哪些能力？
对此，中国教育学会发布的《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，划出了边界：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，初中阶段可以适度探索，高中阶段则可以结合技术原理开展探究性学习。
黄秉刚把与智能体协作的能力概括为三层意识：首先是掌握成本意识，知道AI不是无代价的许愿机，每次调用背后都有词元（token）和注意力成本；其次是有分层意识，知道可以把检索、整理等任务交给AI，但自己要把握住关键判断、原创表达等环节；再者是过程留痕意识，学生不能只提交结果，还要交出过程证据——如何提问、AI给过什么选项、为什么选这个方案、自己改了什么等。
具体要如何落地？他建议，学校可以定期布置“无人工智能挑战”，保留一部分必须手做的任务，训练基本功；做“逆向工程训练”，让学生反向拆解人工智能生成的代码、文章或方案；强化“物理世界的锚点”，把编程教育更多接到机器人、物联网、实验和工程实践上。
开设这些人工智能的新课程，对教师队伍的能力素质也提出了要求。《行动计划》提出，要制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力，并将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。
从“工匠”转变成“指挥家”
为何AI要全面进入大中小学课堂？答案显而易见：每个人都要适应一个AI全面进入生活和职场的未来。AI对各行各业带来巨变，将快速把压力传导到人才培养端。
例如，近年来，随着短剧的兴起，不少高校新设短剧专业、短剧学院。对于相关专业的教师和学生来说，外面的世界正以意想不到的速度在迭代。
深圳市慧动创想科技有限公司（DataEye）发布的一份数据显示，2026年1月，人工智能仿真人短剧在短剧百强榜中的占比，已从一年前的7%跃升至38%；2026年春节期间短剧86.7亿的总播放量中，AI漫剧占比已接近30%。
流媒体网日前发布的《2026年第一季度微短剧报告》显示，传统真人短剧单集成本在5万元至10万元之间，制作周期2周至4周；而在AI介入后，单集成本被压缩至5000元以内，制作周期缩短至3天至7天。
在编程领域，AI更是早已深度介入。
最近刚刚结束产假、回到工作岗位的互联网企业工程师赵阿艺，正不断逼迫自己适应新的节奏：休产假前大家普遍还在“古法编程”，而如今，几乎人人都在用AI辅助编程。
在某互联网“大厂”工程师李栋眼中，一年前，很多模型写出来的代码还只能算“实习生水平”，但到了今天，李栋的不少代码已经先交给AI起草，自己再负责修改、审核和签字。
互联网企业为员工发放词元，在李栋看来也不再只是一项“福利”，而更像一个“信号”：AI不是摆在展台上的新玩具，它已经进了生产流程。
有一点可以肯定：编程思维和调用智能体协作的思维，将是未来人才的一项核心竞争力。事实上，与AI协作不是短剧、编程等领域的“专利”，而是千行百业的共同需求。
黄秉刚认为，编程正在从“怎么实现”转向“我要什么”，从“工匠”向“指挥家”转变——不需要会拉每一种乐器，但必须知道这首曲子该怎么演奏。
未来职场的每个人，或许都要像现在会使用电脑工作一般，“指挥”AI工作。
正因为此，《行动计划》明确要求，将人工智能设为高校公共基础课，并优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。
课程背后是教育模式的变革
AI究竟是会扼杀还是提升学生的创造力，是一个仍在争论不休的问题。不少教师认为，这个问题的关键在于学生是否在使用过程中有足够的“主体性”。
广东医科大学生物医学工程学院教师段平涛就在课堂上规定：必须在作业或论文中明确标注哪些内容使用了AI、使用了哪种AI技术。“AI可以作为学习和研究的辅助工具，但绝不能替代学生自己的思考和努力。”他说。
或许，AI时代人才培养是否能适应需求，关键不在于是否允许学生在课业中使用人工智能，也不在于学校开设多少人工智能的课程，而在于，我们的教育是否能培养一个人不断自主学习、应对变化的能力。
黄秉刚举例说：“现在大家都能用自然语言实现AI辅助编程，但如果使用者完全不懂代码，面对跑不通的程序就会陷入‘黑箱’——不知道是AI误会了指令，还是AI写错了代码，而无法继续优化。”同理，如果学校仍只关注学生解决问题的结果而非过程，那么教育最终也有可能变成一个“黑盒”，学生能给出答案，但能力得不到提升。
这些专家的观点在《行动计划》中得到了回应。其中提出，要坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。
可以说，AI全面进入大中小学的课堂，背后将是教育模式及评价体系的相应变革。
“传统的教育模式往往是结果导向，但对学生的学习过程关心不够。”暨南大学智能科学与工程学院副院长施政说，教师应对学生的学习过程进行适当监督，并思考如何在教学中激发、增强他们的思维驱动力和创造力。
暨南大学人工智能专业硕士研究生符颢议认为，老师可以布置一些AI无法直接完成的作业，即不追求答案，而是更加注重考查学生的逻辑能力。
他举例，假设作业是运用课程知识，编写简单的算法，那么AI就可以完成得很好。但如果作业是较为复杂的系统性项目，例如制作一个应用APP，学生就能充当起统筹规划的角色，完成整体架构设计，再由AI“打下手”，提高效率。
（文中李栋、赵阿艺均为化名）
文字：钟哲 陈伊纯 李秀婷
设计：潘洁 谭唯
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